Великую Отчественную пробовали переиграть многократно. С успехом и без. Но теория игр знает в качестве одной из выигрышных стратегий и такую: не играть вообще. Можно ли выиграть эту страшную войну, вообще не начиная ее? Что для этого нужно? Рояли в

Наталья Сергеевна Жильцова (1980) - российская писательница фэнтези. Первые рассказы Наталья начала писать еще в студенческие годы. Увлечение оккультизмом и эзотерикой оказало влияние на выбор творческого жанра — фэнтези. Кроме писательской

Кашкаров Андрей Петрович родился 26 июня 1972 г. в г. Ленинграде в семье инженеров-гидротехников. Автор более 600 научных и научно-популярных статей в области прикладной радиотехники и электроники. Постоянный автор журналов «Железо», «Радиомир»,

Запас силы в магическом источнике — 3,14 %. Как только золотистая строчка возникла перед глазами, мои вымазанные засохшей кровью губы сами растянулись в улыбке. Получилось. После долгих лет пустоты мой источник ожил. И пускай запас магии в нем пока

Личная домашняя электронная библиотека Mocro. Автор собирал её с 2000 года.

Богат русский фольклор не только сказками причудливыми, но и озорными, да и песнями не только о березе, но и о... Низовая культура - истинно народное явление, не терпящее завуалированности и двусмысленности, уста народа говорят прямо и называют

В 2006 году в Багдаде неизвестными лицами похищены и казнены российские дипломаты. Президент России ставит задачу найти и уничтожить террористов, совершивших это преступление. Для выполнения приказа президента в Багдад отправляются бывший командир

Абсолютный хищник вышел на охоту, но враги сильны. Террористы. Вражеские разведки. Предатели среди специальных служб. Клановые армии и поддерживаемая олигархами оппозиция. Королева в больнице, фиктивный государственный переворот превратился в

Первое столкновение с людьми прошло не по плану и следует готовиться к новым гостям. Чем их встретить? О! У ожившей природы найдётся бесчисленное множество смертоносных сюрпризов! Кости и плоть нарушителей зелёной границы вдоволь удобрят новую

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро